Skyflow
Skyflow est une société spécialisée dans les coffres-forts de confidentialité des données, conçus pour simplifier radicalement la manière dont les entreprises isolent, protègent et gèrent les données les plus sensibles de leurs clients.
Grâce à son réseau mondial de coffres-forts, Skyflow aide les entreprises à répondre aux exigences complexes en matière de localisation des données. Les clients de Skyflow couvrent des secteurs verticaux tels que la fintech, la vente au détail, les voyages et les soins de santé.
Les entreprises qui stockent des données sensibles de leurs clients peuvent répondre aux exigences règlementaires en matière de stockage localisé, de protection des données prouvable et vérifiable, et de gouvernance – simplement en s’appuyant sur l’infrastructure de coffre-fort mondial de Skyflow. Cela permet une expansion mondiale pour atteindre de nouveaux clients sur de nouveaux marchés, tout en minimisant la complexité et les coûts.
En effet, aujourd’hui, les entreprises qui souhaitent se développer à l’international sont confrontées à une proposition techniquement complexe et coûteuse : répliquer l’ensemble de leur infrastructure cloud, de leurs bases de données et de leurs entrepôts de données en ajoutant des instances dans chaque région avant d’intégrer d’y intégrer de nouveaux clients.
Alors que de plus en plus de pays mettent en œuvre des lois sur la protection des données, certaines entreprises qui étaient auparavant en conformité sont désormais confrontées à la nécessité de réarchitecturer leur plateforme de données clients (CDP) et leur infrastructure cloud.
Avec Skyflow, les entreprises disposent d’une meilleure option : ajouter un coffre-fort de confidentialité des données dans chaque région ayant des exigences de localisation de données et stocker les données sensibles des clients dans ce coffre-fort local.
Les capacités uniques de Skyflow en matière de chiffrement polymorphe et de tokenisation permettent de le faire sans perdre la capacité d'exécuter des workflows, des analyses ou même de l'apprentissage automatique, tout en maintenant la conformité.
