Unlearn
secteur
Santé
géographie
Amérique du Nord
millésime
état
En portefeuille
catégorie
#Licorne

Unlearn

Société co-investie
La mission d’Unlearn est d’accélérer les essais cliniques grâce à l’intelligence artificielle. L’entreprise a développé la première technologie d’apprentissage automatique qui crée des clones numériques de patients dans des essais cliniques pour permettre des études plus courtes et plus rapides.
Équipe de la société Unlearn, du portefeuille du gérant de Private Equity Insight Partners

Les chiffres clés de Unlearn

2017
année de création
+ 70
employés
+ 130 M$
levés depuis sa création
100 Mds$
dépenses annuelles des compagnies pharmaceutiques pour les essais cliniques
Données au
4/10/24
*Source : Données publiques issues des sites et réseaux sociaux des entreprises. Pour une information plus actualisée, nous invitons nos investisseurs à consulter le reporting mis à disposition dans leur espace.

À propos de Unlearn

Unlearn a pour mission d'accélérer les essais cliniques grâce à l'intelligence artificielle.

La société a développé une technologie d'apprentissage automatique révolutionnaire permettant de créer des clones numériques de patients participant à des essais cliniques, facilitant ainsi la réalisation d'études plus courtes et plus rapides. Grâce à Unlearn, la médecine évolue vers une approche prédictive, préventive et personnalisée.

Basée à San Francisco, l'entreprise collabore avec des sociétés pharmaceutiques, des biotechs et des chercheurs universitaires pour optimiser les essais cliniques en utilisant des méthodes d'intelligence artificielle appliquées aux données des patients. Unlearn se spécialise notamment dans la création de jumeaux numériques pour les maladies telles que la maladie d'Alzheimer et la sclérose en plaques.

L'objectif de la création de ces jumeaux numériques est de réduire le nombre de patients nécessaires pour mener à bien les essais cliniques, sachant qu'un essai clinique de phase III requiert en moyenne 3 000 participants, tout en permettant de tester les médicaments avant leur administration aux patients.

Le jumeau numérique ne correspond pas à un robot ou à une reproduction corporelle en 3D, mais à un ensemble de données visant à refléter le plus précisément possible les caractéristiques de chaque organisme humain.

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