Unlearn et Trace Neuroscience : une alliance stratégique pour déployer les jumeaux numériques dans les essais cliniques

Au cœur de cette collaboration : l’intégration du générateur de jumeaux numériques développé par Unlearn dans les études et les tests sur la SLA. Le jumeau numérique n’est pas à robot ou une reproduction corporelle en 3D, mais bien un ensemble de données, visant à refléter le plus précisément possible les caractéristiques de chaque organisme humain. Entraîné sur plus de 13 000 dossiers cliniques issus de nombreuses bases de données, ce modèle d’intelligence artificielle permet de simuler de façon rigoureuse l’évolution de la maladie chez chaque patient, tout en évaluant les interactions complexes entre état de santé initial, biomarqueurs et réponses thérapeutiques. L’apport de la technologie d’Unlearn est double dans les tests sur la SLA : d’une part, elle permet de renforcer la puissance statistique des essais en générant des groupes témoins virtuels, réduisant ainsi le besoin en volontaires, qui s’élève à au moins 3 000 personnes pour la dernière phase de test clinique. D’autre part, elle affine les décisions de conception des protocoles — critères d’inclusion, durée de l’étude — avec une précision inédite dans l’industrie.

« Collaborer avec Unlearn pour exploiter leur vaste base de données, riche et rigoureusement structurée […] nous permettra d’envisager des protocoles plus intelligents et de prendre des décisions éclairées et confiantes dans la préparation de la première étape de test. In fine, ces analyses pourraient nous permettre d’avancer plus rapidement dans le développement de nouveaux traitements thérapeutiques pour les personnes atteintes de SLA » a confié Dr. Eric Green, co-fondateur et CEO de Trace Neuroscience.

Ce partenariat constitue une nouvelle démonstration de la pertinence des jumeaux numériques dans le secteur de la santé, où l’IA prend une place de plus en plus grande. Fondée en 2017 et valorisée à 265M de dollars, Unlearn profite de cette collaboration pour mettre en lumière la robustesse de sa plateforme et accélérer son déploiement dans de nouvelles aires thérapeutiques, au-delà de la SLA (Parkinson, Alzheimer, …). En combinant l’IA prédictive et des données biomédicales de haute qualité, Unlearn redéfinit la manière dont les thérapies innovantes peuvent être testées et validées.