
Gli esperti di salute sono unanimi: l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato la ricerca medica come nessun altro strumento prima di essa. Mentre il cervello umano può gestire solo 6 o 7 variabili contemporaneamente, strumenti tecnologici come il Machine Learning, il Deep Learning e la computer vision sono in grado di raccogliere, archiviare e analizzare miliardi di dati in pochi secondi. Il risultato è spettacolare: l'intelligenza artificiale sta diventando una tecnologia in grado di salvare vite umane anticipando futuri problemi cardiovascolari e individuando precocemente alcuni tipi di cancro.
Due aziende si distinguono a livello internazionale nei rispettivi settori: Idoven, la pepita spagnola che ha salvato la vita di Iker Casillas, l'ex stella del Real Madrid colpito da un infarto all'età di 38 anni, e Screenpoint Medical, fondata da due esperti di imaging mammario, la cui tecnologia consente di individuare precocemente il cancro al seno. La loro ricerca clinica si basa su un valore predittivo negativo del 99,97%.

Presente nell'annata Altaroc Odyssey 2021, l'azienda spagnola Idoven si sta affermando come attore chiave nella diagnosi precoce e nella medicina di precisione delle malattie cardiovascolari, che i medici sanno essere difficili da identificare e diagnosticare a causa della mancanza di sintomi specifici nelle prime fasi della malattia.
Dopo aver subito un infarto nel 2019 all'età di 38 anni, la stella del Real Madrid Iker Casillas (che ha giocato nella squadra dal 1999 al 2015) ha dovuto mettere fine alla sua carriera. Poche settimane dopo aver lasciato l'ospedale, ha deciso di investire in Idoven e di diventarne ambasciatore internazionale.
"Era consapevole che la tecnologia doveva aiutare a combattere questa malattia, quando una persona muore ogni due secondi nel mondo per arresto cardiaco", ha spiegato all'AFP Manuel Marina-Breysse, fondatore di Idoven.
In concreto, la pepita spagnola è stata la prima azienda al mondo a sviluppare un software di intelligenza artificiale in grado di assistere i cardiologi nelle loro diagnosi. Grazie alla sua piattaforma basata su cloud, l'intelligenza artificiale consente ai medici di analizzare i dati forniti dagli elettrocardiogrammi e di prevedere i potenziali rischi di aritmia cardiaca. Utilizzando una soluzione basata sul cloud, il software di Idoven identifica 86 disturbi del ritmo cardiaco, che rappresentano il 90% dei problemi cardiaci più comuni. L'azienda sta inoltre continuando a costruire la sua piattaforma, che contiene alcuni dei più grandi database al mondo di elettrocardiogrammi da analizzare con l'intelligenza artificiale, grazie alla collaborazione con 17 prestigiosi istituti di ricerca in Europa e negli Stati Uniti.
Supportato dal manager Insight Partnersl'azienda è un perfetto esempio di sostegno da parte di un operatore leader nel settore del Growth Equity. L'azienda sta attualmente vivendo una fase di iper-crescita, con un aumento dei ricavi di 5 volte in meno di 4 anni, in un mercato sanitario che si stima valga più di 10 miliardi di euro all'anno in tutto il mondo. L'azienda ha inoltre siglato partnership preventive con diverse squadre di calcio professionistiche per consentire ai giocatori, sia uomini che donne, di accedere alle apparecchiature di monitoraggio cardiaco. Recentemente ha anche siglato una partnership con il laboratorio AstraZeneca per utilizzare l'intelligenza artificiale al fine di ottimizzare e accelerare la diagnosi e il monitoraggio dei pazienti di età superiore ai 65 anni affetti da insufficienza cardiaca.
Idoven ha ricevuto numerosi riconoscimenti per la sua tecnologia in Europa e negli Stati Uniti, tra cui i prestigiosi premi Accelerator dell'European Innovation Council e Horizon 2020 per la sua capacità di salvare vite umane.

Oltre a rilevare le malattie cardiovascolari, l'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo importante nella diagnosi precoce di alcuni tipi di cancro. Screenpoint Medical, un'azienda con sede nei Paesi Bassi e presente nell'annata Altaroc Odyssey 2021, ha sviluppato un'intelligenza artificiale all'avanguardia per aiutare a rilevare il cancro al seno.
Raccoglie i dati utilizzando il Machine Learning e li trascrive in un formato accessibile e comprensibile ai radiologi, riducendo il loro carico di lavoro e migliorando le prestazioni diagnostiche.
ScreenPoint Medical è stata fondata nel 2014 da Nico Karssemeijer e Michael Brady, entrambi esperti di imaging mammario, apprendimento automatico e rilevamento assistito da computer. Pionieri nel loro campo, nel 2014 si sono circondati di un team di esperti in imaging mammario e intelligenza artificiale per sviluppare un algoritmo di supporto alle decisioni. L'obiettivo finale del team è facilitare la diagnosi precoce del cancro al seno, migliorare i tassi di sopravvivenza e trattare le pazienti il più precocemente possibile con metodi meno invasivi. In breve, salvare vite umane.
Transpara breast AI, lo strumento sviluppato da Screenpoint Medical, è stato addestrato su un set di dati estremamente robusto: un milione di immagini e 15.000 tumori visibili provenienti da 10 diversi modelli di mammografia e 20 centri diversi. I casi di cancro vengono poi verificati tramite biopsia e gli esami negativi confermati al follow-up. Questa AI ha appena superato i 4 milioni di mammografie (2D e 3D) grazie all'utilizzo con radiologi in oltre 30 Paesi.
Per comprendere i risultati, Transpara Exam Score è uno strumento di determinazione del rischio basato sull'imaging che classifica gli esami su una scala di 10 punti e viene utilizzato per la lettura simultanea delle mammografie. Più alto è il punteggio, più alto è il rischio di cancro. Le ricerche cliniche condotte con Transpara dimostrano che i punteggi compresi tra 1 e 7, cioè un rischio basso, su una scala da 1 a 10, hanno un valore predittivo negativo del 99,97%.
Il team scientifico di ScreenPoint ha pubblicato oltre 200 articoli scientifici sull'imaging mammario e sull'intelligenza artificiale.
L'azienda ha registrato un aumento significativo del proprio organico, che attualmente conta 67 dipendenti e un fatturato ricorrente annuo di 13,6 milioni di dollari. Le soluzioni AI di Screenpoint sono già in uso in oltre 200 cliniche in 23 Paesi.
Ogni anno in Francia vengono diagnosticati oltre 50.000 tumori al seno e vengono effettuate più di 4,4 milioni di mammografie.