Starkes Wachstum durch einen innovativen Ansatz
Vast Data ist ein 2016 gegründetes Technologieunternehmen, das sich auf Datenspeicherlösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Gegründet wurde es von Renen Hallak, Shachar Fienbit und Jeff Denworth. Ersterer war zuvor bei XtremIO als Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung tätig. Die beiden anderen waren jeweils bei Kaminario und CTERA Networks.
Während die künstliche Intelligenz weiter an Bedeutung gewinnt, entwirft das in New York ansässige Unternehmen eine neue Dateninfrastruktur. Sein Ansatz beruht auf dem Verständnis und dem Aufbau einer Plattform, um die Supercomputer von morgen mit Energie zu versorgen. Das Unternehmen, das im Altaroc Odyssey 2021 Jahrgang aufgeführt ist, wird mit über 9 Milliarden US-Dollar bewertet.
Kontinuierliche Suche nach Innovationen für mehr Leistung
Die Stärke der Plattform von Vast Data liegt in der Vereinheitlichung ihrer Komponenten. Sie umfasst einen Datenspeicher, eine Datenbank und eine Rechenmaschine für künstliche Intelligenz. Der Zugriff auf die Daten erfolgt somit auf der Ebene eines einzigen Systems. Dann fügt sie regelmäßig neue Funktionen hinzu, um den sich ändernden Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden, die sich auf KI spezialisiert haben.
Erst kürzlich hat Vast Data die Blockspeicherung eingeführt. Diese Funktion ist ab März verfügbar und wird auf seine Multiprotokoll-Datenspeicherplattform ausgeweitet. Durch die Zentralisierung des Datenzugriffs wird die Verwaltung aller Arbeitslasten vereinfacht. Dies verbessert die Leistung, ohne die Skalierbarkeit zu beeinträchtigen oder die Kosten zu erhöhen.
Hohe Flexibilität für mehr Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Anforderungen
Die Blockspeicherung bietet mehrere Vorteile. Neben einer verbesserten Datenverwaltung konsolidiert sie die Infrastruktur zu einer einzigen Multiprotokoll-Plattform. Parallel dazu bietet Vast Data eine spezielle Suite von Dienstleistungen für Unternehmen wie granulare Zugriffskontrolle, Verschlüsselung usw. an. Dies ermöglicht die Integration in verschiedene Umgebungen ohne Kompatibilitätsprobleme.
Darüber hinaus existieren in modernen Unternehmen in der Regel zwei Arten von Workloads nebeneinander. Virtualisierte und containerisierte Arbeitslasten führen oft zu uneinheitlichen Speichersystemen, was die tägliche Verwaltung erschwert und die Gemeinkosten erhöht. Mit der neuen Funktion werden die Datenverarbeitung und -analyse erleichtert und erfolgen in Echtzeit.
